Informações Básicas

Nome	SARAH HELEN
Nome de usuário	sarah-porto
Sobrenome	FERREIRA PORTO
Data de Nascimento	09/06/1990
Biografia	Bacharel em Ciências da Computação pela UFG (Universidade Federal de Goiás) com MBA em Análise de Dados com BI e BigData. + 10 anos de experiencia em Análise e desenvolvimento de software, sendo + 8 anos de experiencia em Dados Especialista em Dados, com fortes conhecimentos em SQL e PYTHON, base da criação de processos de dados: – Desenvolvimento de Querys em SQL de alta performance e complexidade. – Processamento, Tratamento e Disponibilização de grandes volumes de dados (ETL) – Análises de Dados – Desenvolvimento de banco de dados relacionais e não relacionais – Elaboração e Criação de rotina de Dados – Criação de pipeline de dados – Consumo e denvolvimento de API – Desenvolvimento de functions, Triggers e Procedures – Criação de Dashboards e StoryTelling Ferramentas que me auxiliam no desenvolvimento com dados: – Haddop, Hive e Spark para uso em ambientes BigData – PowerCenter para criação de modelos relacionais de banco de dados – Diversos SGBD’s e suas características no SQL, por exemplo: MySql, PostgreSql, Oracle, SQL Server, Teradata, SAP HANA, MariaDB ou qualquer outro SGBD, pois o SQL ANSII geralmente funciona em todos. E sobre Cloud: – AWS – Athena, Glue, S3, CodePipeline, EC2, CloudWatch, Lambda, StepFunction, MongoDB, RDS, QuickSight, CloudTrail, Polices and Rules, Delta Lakes entre outras ferramentas. – GCP – BigQuery, SQL, Compute Engine e Cloud Storage – AZURE – Data Lake Storage, Azure Data Factory, Data Flow, Azure Synapse, Databricks e Azure DevOps Conhecimentos DevOps: Docker, Terraform, YAML, VM’s, conceitos de Kubernets e GIT, conhecimentos na criação de pipelines. Conhecimentos em Desenvolvimento web: PHP com Laravel Framework, JAVA, HTML5, CSS3 e JS. Machine Learning e IA: – Conhecimento em modelos e treinamentos de machine learning com Python respeitando a arquitetura CRISP-DM. – OpenIA API – Curso de engenharia em Inteligência Artificial em Andamento. Idiomas: Português – Nativo Ingles – Intermediário Espanhol – Intermediário
País	Brasil
Estado	Goiás (GO)
Titulo	Especialista em Engenharia de Dados
Qual seu gênero?	Feminino
Cidade	Goiânia
Area de Atuação	Inteligência Artificial
E-mail	shfp@hotmail.com
WhatsApp	62982223805
Site	https://www.linkedin.com/in/sarah-porto/

Informações Acadêmicas

Formação Acadêmica (Graduação, Pós, Mestrado, Doutorado, etc.)	Instituição: Universidade Federal de Goiás Curso: Bacharel Ciências da Computação Ano de Conclusão: 2016

Formação Acadêmica (Graduação, Pós, Mestrado, Doutorado, etc.)	Instituição: Instituto Federal de Goiás Curso: Pós Graduação em Inteligência Artificial Aplicada Ano de Conclusão: 2026 (previsão)

Formação Acadêmica (Graduação, Pós, Mestrado, Doutorado, etc.)	Instituição: Universidade Cruzeiro do Sul Curso: MBA em Análise de dados com BI e BigData Ano de Conclusão: 2019

Informações Profissionais

Cargo ou Função Atual	CEO – Harbor Digital
Principais Tecnologias/Ferramentas Utilizadas	Python, SQL, Spark, LLM, Airflow
Tempo de Experiência na Área de TI	15 anos
Habilidades e Competências Técnicas	Especialista em Dados, com fortes conhecimentos em SQL e PYTHON, base da criação de processos de dados: – Desenvolvimento de Querys em SQL de alta performance e complexidade. – Processamento, Tratamento e Disponibilização de grandes volumes de dados (ETL) – Análises de Dados – Desenvolvimento de banco de dados relacionais e não relacionais – Elaboração e Criação de rotina de Dados – Criação de pipeline de dados – Consumo e denvolvimento de API – Desenvolvimento de functions, Triggers e Procedures – Criação de Dashboards e StoryTellingFerramentas que me auxiliam no desenvolvimento com dados: – Haddop, Hive e Spark para uso em ambientes BigData – PowerCenter para criação de modelos relacionais de banco de dados – Diversos SGBD’s e suas características no SQL, por exemplo: MySql, PostgreSql, Oracle, SQL Server, Teradata, SAP HANA, MariaDB ou qualquer outro SGBD, pois o SQL ANSII geralmente funciona em todos.E sobre Cloud: – AWS – Athena, Glue, S3, CodePipeline, EC2, CloudWatch, Lambda, StepFunction, MongoDB, RDS, QuickSight, CloudTrail, Polices and Rules, Delta Lakes entre outras ferramentas. – GCP – BigQuery, SQL, Compute Engine e Cloud Storage – AZURE – Data Lake Storage, Azure Data Factory, Data Flow, Azure Synapse, Databricks e Azure DevOpsConhecimentos DevOps:Docker, Terraform, YAML, VM’s, conceitos de Kubernets e GIT, conhecimentos na criação de pipelines.Conhecimentos em Desenvolvimento web:PHP com Laravel Framework, JAVA, HTML5, CSS3 e JS.Machine Learning e IA: – Conhecimento em modelos e treinamentos de machine learning com Python respeitando a arquitetura CRISP-DM. – Experiência com OpenAI API e implementação de modelos LLM. – Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn – Plataformas: Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Vertex AI – Implementação baseada em RAG, langchain, fine-tuning e aplicação MLOps.
Idiomas e Nível de Proficiência	Idiomas: Português – Nativo Ingles – Intermediário Espanhol – Avançado

Experiência Profissional