Informações Básicas

Nome

Leonardo

Nome de usuário

leonardoabadio

Sobrenome

Abadio

Data de Nascimento

13/07/1985

Biografia

Sou Engenheiro de Analytics com mais de quinze anos de experiência em Áreas de Planejamento e no universo de dados. Tenho profundo conhecimento em transformar dados em valor estratégico, automação de processos, criação de Datamarts, ETLs, Data Cleaning e Dashboards táticos e gerenciais para suporte à tomada de decisão. Minhas principais habilidades técnicas incluem SQL, Excel (VBA), Python, Power BI, Knime e Hadoop.Possuo a habilidade de criar soluções analíticas robustas, o que me permite transformar dados em planejamento estratégico para diferentes áreas de negócio. Por ser inovador e colaborativo, sou capaz de liderar e engajar equipes multidisciplinares na resolução de desafios alinhando as necessidades de negócios com o ambiente técnico.Já atuei como Data Product Owner de uma Squad de Engenharia de Dados, onde contribuí para a ingestão e manutenção do pipeline de dados, priorizando na criação de soluções que melhoraram significativamente a eficiência operacional e organizacional. Estou sempre em busca de ambientes colaborativos para expandir meus conhecimentos em Engenharia de Dados e Analytics, objetivando alinhar tecnologia às estratégias das empresas.

País

Brasil

Estado

São Paulo (SP)

Qual seu gênero?

Masculino

Cidade

São Paulo

Area de Atuação

Banco de Dados

E-mail

leonardoabadio@gmail.com

WhatsApp

11947976540

Informações Acadêmicas

Formação Acadêmica (Graduação, Pós, Mestrado, Doutorado, etc.)

Universidade Veiga de Almeida – Ciência da Computação

Certificações Profissionais (Ex: ITIL, PMP, AWS, etc.)

FIAP – MBA em Business Intelligence

Formação Acadêmica (Graduação, Pós, Mestrado, Doutorado, etc.)

FIAP

MBA em Business Intelligence

2018

Informações Profissionais

Cargo ou Função Atual

Engenheiro de Dados

Principais Tecnologias/Ferramentas Utilizadas

Responsabilidades:• Liderança de Analytics, reportando ao CPO (Chief of Product Office);• Criação e melhoria do pipeline de dados do produto;• Manutenção do ecossistema de Analytics;Resultados:• Integrei os dados de diversos bancos como Postgre, Dynamo, Elastic, SQL Server;• Crio inúmeros ETLs utilizando Python, Knime e Linux para carregar os dados no Datawarehouse do produto;• Desenvolvi 5 dashboards de monitoramento de indicadores diversos, desde logs a MDR;• Automatizei o processo de conciliação financeira de operações;

Tempo de Experiência na Área de TI

15 Anos

Idiomas e Nível de Proficiência

Inglês – Básico